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Qui di seguito trovi i profili che stiamo cercando in questo momento.
Se non trovi un profilo adatto ma pensi di poter dare un contributo, o vuoi davvero lavorare in questo progetto, inviaci la tua candidatura e dieci righe di accompagnamento a people@fem.digital.

Green & Sustainability Science Lead

Descrizione

Il profilo si inserisce all’interno dell’area STEM di Wonderful Education, con particolare riferimento per il progetto Future Education Modena (FEM).

Per FEM contribuisce alla progettazione e allo sviluppo di un laboratorio educativo permanente dedicato alle scienze ambientali e, contestualmente, alla realizzazione di attività di ricerca e sviluppo e alla costruzione ed erogazione di esperienze didattiche innovative, combinando capacità di validazione scientifica, competenze di design innovativo e possibilmente esperienza nell’offerta di percorsi educativi per diversi target di utenza, che affrontino il tema ambientale attraverso diverse prospettive.

 

Per Wonderful Education contribuisce, allo sviluppo del tema della Green & Sustainability Science, con particolare riferimento al rapporto tra complessità ambientale, tecnologie e apprendimento, e al quale fanno riferimento le unità operative della Green Science, Data Science e Citizen Science. Il profilo può collaborare inoltre con altre unità FEM, in particolare Food Science.

 

I principali obiettivi del gruppo sono: sviluppare esperienze didattiche volte a comprendere le problematiche ambientali e socioeconomiche del XXI secolo e la complessità della questione ambientale; introdurre il tema interdisciplinare della sostenibilità ambientale come elemento di progresso scientifico e culturale della società, con particolare attenzione agli obiettivi dell’agenda 2030 delle Nazioni Unite (SDGs); approfondire il rapporto tra ambiente e tecnologia, anche attraverso possibili applicativi di soluzioni sostenibili nei diversi ambiti disciplinari, sia a livello locale che globale. 

 

Principali responsabilità

  • Coordinare attività di studio, validazione tecnico-scientifica e ricerca e sviluppo continua per definire traiettorie di innovazione educativa di lungo periodo per il Green & Sustainability Lab di Future Education Modena;
  • Coordinare la progettazione, realizzazione, gestione e offerta delle attività didattiche e divulgative in programma dal gruppo Green & Sustainability Science, garantendo un efficace supporto scientifico, tecnico e tecnologico;
  • Coordinare e condurre le attività didattiche e divulgative sviluppate dal gruppo Green Sustainability & Science, e, al bisogno, dalle altre unità FEM, facendo sempre riferimento alle procedure FEM che tengono conto delle più moderne teorie ed applicazioni in ambito educativo e di un uso delle tecnologie per arricchire l’esperienza educativa;
  • Collaborare allo sviluppo e alla gestione delle relazioni con diversi partner in campo scientifico, tecnologico ed educativo, per formulare e progettare attività formative altamente innovative e scalabili per diversi target di utenza;
  • Contribuire all’analisi dei risultati delle prototipazioni e dei programmi già avviati dal gruppo Green & Sustainability Science, e al bisogno delle altre unità FEM, al fine di sviluppare e realizzare contenuti, strumenti e metodi, e sperimentarne nuovi;
  • Collaborare alla progettazione e alla gestione di attività legate ad eventi, aiutando a coordinare eventuali competenze esterne di completamento. 

Qualifiche e competenze richieste

  • Laurea (Master o Dottorato sono criteri di preferenza) sui temi ambientali, come ingegneria ambiente e territorio, scienze e tecnologie per l’ambiente, scienze dei materiali, biotecnologie e biorisorse, geografia, economia ambientale o affini;
  • Competenze scientifiche: conoscenza delle principali problematiche ambientali e socioeconomiche a livello globale e locale, esperienza in ricerca, elaborazione e visualizzazione dati e sperimentazioni scientifiche dimostrata da solida esperienza professionale;
  • Esperienza di lavoro nell’ambito dell’analisi ambientale, analisi climatica, analisi di piani di impatto ambientale e rischio ambientale;
  • (Desiderabile) Esperienza nella progettazione di contenuti o esperienze in ambito educativo originali e ad elevato impatto, possibilmente orientati a diversi target (documentabile su richiesta);
  • (Desiderabile) Possiede una delle seguenti specializzazioni: tecnologia dei materiali, tecnologie ambientali, economia circolare;
  • (Desiderabile) Esperienze pratiche: costruzione e mantenimento di modelli fisici o tecnologici per la didattica ambientale (es. orti e sistemi di compostaggio, unità di riciclaggio, impianti di energie rinnovabili, etc.);
  • (Desiderabile) Conoscenza di microcontrollori (es. Arduino) e linguaggi di programmazione;
  • (Desiderabile) Esperienza in progetti di analisi di dati ambientali;
  • Competenze linguistiche: solida conoscenza dell’inglese, desiderabile conoscenza di una seconda lingua straniera;
  • (Desiderabile) Esperienze internazionali nel proprio percorso di studi e/o nella propria carriera professionale.
  • Conoscenza professionale di sistemi digitali e informatici: elaborazione immagini aeree e satellitari, sistemi di Earth Observation (EO), e applicazioni do georeferenziazione GIS (es. ArcGIS, QGIS);
  • (Desiderabile)Conoscenza di almeno un linguaggio di programmazione, soprattutto per la raccolta, l’elaborazione e la visualizzazione di dati (es.: Python, R, Arduino, HTML, Javascript);

 

Attitudini

  • Passione per l’impatto generato dall’educazione e dalla conoscenza e per l’innovazione in campo educativo;
  • Propensione alla ricerca e sviluppo (R&D) e all’innovazione in campo metodologico e tecnologico, con una particolare attitudine alla contaminazione tra discipline e all’approfondimento di diverse verticalità disciplinari;
  • Capacità di costruire relazioni di contenuto durature e di qualità con una varietà di attori, trasversalmente a diversi domini disciplinari;
  • Capacità di lavorare in squadra e di raggiungere obiettivi di lavoro.

 

Tipologia di incarico

Part-time o collaborazione occasionale, negoziabile a seconda dell’esperienza.

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